Auf diesem von der Nachrichtenagentur Xinhua veröffentlichten Foto führen die Retter nach einem Erdbeben in Mandalay, Myanmar, am 31. März in Mandalay, Myanmar, durchsuchte und retten.Jiang Chao/The Associated Press
Kurz nach Sonnenaufgang am Samstag setzte ein Satelliten seine langfristige Kamera in der Stadt Mandalay in Myanmar, nicht weit vom Epizentrum der Erdbeben der 7.7-Stärke am Freitag, das die zweitgrößte Stadt des südostasiatischen Landes am Boden verheerte.
Die Mission bestand darin, Bilder zu erfassen, die in Kombination mit künstlicher Intelligenztechnologie dazu beitragen konnten, dass Organisationen die Hilfsorganisationen schnell beurteilen, wie viele Gebäude zusammengebrochen waren oder stark beschädigt waren und wo Helfer am dringendsten mussten.
Zunächst funktionierte der High-Tech-Computer-Vision-Ansatz nicht.
“Die größte Herausforderung in diesem speziellen Fall waren die Wolken”, sagte Juan Lavista Ferres, der Chefdatenwissenschaftler von Microsoft. “Es gibt keine Möglichkeit, mit dieser Technologie Wolken durchzusehen.”
Die Clouds bewegten sich schließlich und es dauerte noch ein paar Stunden für einen weiteren Satellit von Planet Labs in San Francisco, um die Luftbilder aufzunehmen und sie an Microsofts philanthropische KI für ein gutes Labor zu schicken. Bis dahin war es am Freitag bereits gegen 23 Uhr in der Microsoft -Hauptquartier in Redmond, Washington. Eine Gruppe von Microsoft -Arbeitern war bereit und wartete auf die Daten.
Die KI for Good Labor hat diese Art von Ai-unterstützten Schadensbewertung zuvor durchgeführt und die katastrophale Überschwemmungen von Libyen im Jahr 2023 oder den diesjährigen Waldbränden in Los Angeles verfolgt. Anstatt sich auf ein Standard -AI -Computer -Vision -Modell zu verlassen, das visuelle Daten ausführen könnte, mussten sie eine für Mandalay spezifische maßgeschneiderte Version erstellen.
“Die Erde ist zu unterschiedlich, die Naturkatastrophen sind zu unterschiedlich und die Bilder, die wir von Satelliten erhalten, sind einfach zu unterschiedlich, um in jeder Situation zu arbeiten”, sagte Lavista Ferres. Zum Beispiel, sagte er, während Brände auf ziemlich vorhersehbare Weise ausbreiten, „berührt ein Erdbeben die ganze Stadt“ und es kann unmittelbar schwerer sein, zu wissen, wo Hilfe benötigt wird.
Nach Abschluss der KI -Analyse zeigte sie 515 Gebäude in Mandalay mit 80% bis 100% Schaden und weitere 1.524 mit einem Schaden von 20% und 80%. Das zeigte die weit verbreitete Schwere der Katastrophe, aber genauso wichtig, dass bestimmte Schadensorte festgelegt werden.
“Dies sind kritische Informationen für Teams vor Ort”, sagte Lavista Ferres.
Microsoft warnte, dass es „als vorläufiger Leitfaden dienen sollte und eine Überprüfung vor Ort für ein vollständiges Verständnis benötigt“. In der Zwischenzeit hat das Technologieunternehmen die Analyse mit Hilfsgruppen wie dem Roten Kreuz geteilt.
Planet Labs sagt, dass seine Satelliten – sie haben 15 von ihnen die Erde umkreist – seit dem Beben am Freitag ungefähr ein Dutzend Orte in Myanmar und Thailand fotografiert.
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