Der Präsident und CEO der Nvidia Corporation Jensen Huang hält während der Computex 2025 -Ausstellung in Taipeh, Taiwan, am 19. Mai.Chiang Ying-Ying/The Associated Press
NVIDIA plant, eine Technologie zu verkaufen, die Chips zusammenbindet, um die Chip-to-Chip-Kommunikation zu beschleunigen, die zum Aufbau und Bereitstellen von künstlichen Intelligenz-Tools erforderlich ist, heißt es am Montag.
Das Unternehmen startete eine neue Version seiner NVLink Tech namens NVLink Fusion, die es an andere Chip -Designer verkauft, um leistungsstarke benutzerdefinierte KI -Systeme mit mehreren zusammenliegenden Chips aufzubauen.
CEO Jensen Huang machte die Ankündigung über NVLink Fusion im Taipei Music Center, Standort der Computex AI -Ausstellung, die vom 20. bis 23. Mai stattfindet.
Marvell Technology und MediaTek planen, die NVLink -Tech mit dem Namen Fusion für ihre Custom -Chip -Bemühungen zu übernehmen, sagte Nvidia. Weitere Partner sind Alchip, Fujitsu und Qualcomm.
Die Chips von Nvidia sind jedoch in China einen bewölkten Ausblick ausgesetzt. In einem Interview mit Ben Thompson von Stratechery sagte Huang, dass das Unternehmen in China in China „von 15 Milliarden US -Dollar in Höhe von 15 Milliarden US -Dollar weggegangen sei“, nachdem die USA die Lieferungen seines H20 -Chips beschränkt haben.
Das Unternehmen sagte im vergangenen Monat, dass es 5,5 Milliarden US -Dollar an Gebühren im Zusammenhang mit diesen Bordsteinen dauern würde.
NVIDIAs NVLINK wird verwendet, um massive Datenmengen zwischen verschiedenen Chips wie in seinem GB200 auszutauschen, was zwei Blackwell -Grafikverarbeitungseinheiten mit einem Grace -Prozessor kombiniert.
Zusätzlich zu der Ankündigung zur neuen Tech -Produktion gab Huang den Plan des Unternehmens zum Bau eines Taiwan -Hauptquartiers in den nördlichen Vororten von Taipeh bekannt.
In seiner Keynote -Rede wurde die Geschichte von Nvidia zum Aufbau von KI -Chips, -Systemen und -software erörtert, um sie zu unterstützen.
Er sagte, seine Präsentationen hätten sich auf die Grafikchips des Unternehmens konzentriert. Jetzt ist Nvidia über seine Wurzeln als Videospiel -Grafik -Chip -Maker über die dominierenden Produzenten der Chips hinausgewachsen, die seit dem Start von Chatgpt im Jahr 2022 den KI -Rausch mit Strom versorgt haben.
NVIDIA hat zentrale Verarbeitungseinheiten entworfen, mit denen das Windows -Betriebssystem von Microsoft ausgeführt und Technologie von Arm Holdings verwendet wird.
Im vergangenen Jahr in Computex löste Huang in Taiwan „Jensanity“ aus, als die Öffentlichkeit und Medien dem CEO, der von den Teilnehmern der Handelsmesse mobbiert wurde, atemlos folgte.
Während der jährlichen Entwicklerkonferenz des Unternehmens im März skizzierte Huang, wie NVIDIA sich auf die Verschiebung der Rechenbedürfnisse von großer KI -Modelle bis hin zu laufenden Anwendungen befriedigen würde.
Er machte mehrere neue Generationen von AI -Chips öffentlich, darunter das Blackwell Ultra, das später in diesem Jahr erhältlich sein wird.
Auf die Rubin -Chips des Unternehmens folgen Feynman -Prozessoren, die im Jahr 2028 eintreffen sollen.
NVIDIA startete auch eine Desktop -Version seiner AI -Chips namens DGX Spark, die sich an AI -Forscher zielte. Am Montag sagte Huang, der Computer sei in voller Produktion und würde in einigen Wochen bereit sein.
ComputEx, das voraussichtlich 1.400 Aussteller haben, wird die erste große Versammlung von Computer- und Chip -Führungskräften in Asien sein, seit US -Präsident Donald Trump mit der Drohung von Tarifen droht, Unternehmen zur Steigerung der Produktion in den USA zu erhöhen.
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