Modellbewertung
1 ArtikelModellbewertung prüft, wie zuverlässig ein KI-Modell unter definierten und realen Bedingungen arbeitet. Benchmarks, domänenspezifische Testfälle, Robustheitsprüfungen, Fairnessanalysen und Red-Teaming erfassen unterschiedliche Leistungs- und Sicherheitsaspekte. Auch Kosten, Latenz und Veränderungen nach einem Update können Teil der Evaluation sein. Der Tag bezieht sich auf systematische Prüfverfahren; einzelne Modellstarts werden nur bei belastbaren Testergebnissen ergänzt.
Agentische KI-Systeme stellen Unternehmen vor neue Bewertungsrisiken
Mit dem Einsatz agentischer KI-Systeme verschieben sich die Anforderungen an Qualität und Kontrolle. Warum klassische Leistungsbenchmarks nicht mehr ausreichen und wie Unternehmen auf neue Risiken reagieren müssen