KI-Governance
13 Artikel
Neues KI-Modell ordnet Verantwortlichkeiten für faire Algorithmen zu
Ein Forschungsteam aus KUL und Finnland stellt ein KI-Modell vor, das erstmals klare Rollen und Verantwortlichkeiten für den Einsatz von Algorithmen in sensiblen Bereichen wie Sozialleistungen festlegt.
HelmGuard erhält 7,3 Millionen US-Dollar für KI-basierte Compliance-Plattform
Das Londoner Unternehmen HelmGuard sammelt 7,3 Millionen US-Dollar ein, um seine KI-Plattform für automatisierte Risiko- und Compliance-Prüfungen auszubauen. Welche technischen Ansätze verfolgt das Start-up und wie realistisch sind die Versprechen
AXA startet konzernweiten Global AI Hub mit Publicis Sapient
AXA und Publicis Sapient treiben mit dem Global AI Hub die Entwicklung von KI-Anwendungen im Versicherungskonzern voran. Welche Funktionen sind bereits im Einsatz und wie wird Governance umgesetzt
Generative KI zwingt Unternehmen zu grundlegender Architekturprüfung
Unternehmen setzen verstärkt auf generative KI Doch ohne strukturierte Wissensbasis und offene Architektur drohen Abhängigkeiten und Qualitätsprobleme Welche Prioritäten jetzt entscheidend sind
AI Score erhält 5,4 Millionen US-Dollar für Ausbau von KI-Governance-Plattform
Das Londoner Unternehmen AI Score sammelt 5,4 Millionen US-Dollar ein, um seine Plattform für die Steuerung generativer und agentischer KI in Unternehmen weiterzuentwickeln. Welche Herausforderungen und Chancen ergeben sich für den Markt
Kognitive Kontrolle: Warum Menschen bei KI-Nutzung wachsam bleiben müssen
Die zunehmende Integration von KI-Systemen wie Sprachmodellen verändert Arbeitsabläufe und Entscheidungsprozesse. Doch Experten warnen vor Risiken für menschliche Souveränität und Denkfähigkeit
KI-Projekte im Unternehmen: Warum Produktivbetrieb oft an Wirtschaftlichkeit scheitert
Trotz Milliardeninvestitionen erzielen generative KI-Anwendungen selten messbare Gewinne. Welche Faktoren bestimmen, ob KI im Unternehmen zum Vorteil wird - und wo die größten Risiken liegen
Starburst: Wie gezieltes Datenmanagement KI-Kosten in Unternehmen senkt
Starburst betont, dass Unternehmen ihre KI-Kosten effektiver steuern können, wenn sie den Datenumfang vor der Modellnutzung reduzieren. Welche Rolle Datenarchitektur und Governance dabei spielen, bleibt ein zentrales Thema
KI-Experten fordern Mechanismus zur Verlangsamung des KI-Fortschritts
Mehr als 1.000 Beschäftigte führender KI-Unternehmen wie OpenAI und Google sprechen sich für einen Bremsmechanismus beim KI-Tempo aus und warnen vor Kontrollverlust. Welche Risiken sehen sie und wie reagieren Politik und Branche darauf
Adesso stellt AI Hub für zentrale KI-Governance in Unternehmen vor
Adesso hat mit dem AI Hub eine Plattform angekündigt, die Unternehmen eine zentrale Steuerung und Kontrolle von KI-Modellen ermöglichen soll. Welche Funktionen tatsächlich verfügbar sind und welche Fragen offenbleiben, zeigt der Überblick
KI-Agenten in Unternehmen: Warum klare Zugriffs- und Kostenregeln nötig sind
Der Einsatz autonomer KI-Agenten zur Störungsanalyse verspricht Effizienzgewinne in Unternehmen. Doch ohne präzise definierte Zugriffs- und Kostenbegrenzungen entstehen neue Risiken, die bislang oft unterschätzt werden
EU AI Act: Neue Transparenzpflichten für KI-Systeme ab August 2026
Ab August 2026 treten im Rahmen des EU AI Act erstmals verbindliche Transparenzregeln für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Kraft. Was Unternehmen und Nutzer in Deutschland und Europa konkret erwartet, bleibt in Teilen umstritten
KI-Transformation in Unternehmen: Führung bleibt entscheidender Engpass
Viele Unternehmen starten KI-Pilotprojekte, doch der Übergang in den produktiven Einsatz scheitert oft an fehlender Führung und klaren Verantwortlichkeiten. Welche Strukturen sind notwendig, damit KI-Initiativen Wirkung entfalten können