KI-Governance
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Starburst: Wie gezieltes Datenmanagement KI-Kosten in Unternehmen senkt
Starburst betont, dass Unternehmen ihre KI-Kosten effektiver steuern können, wenn sie den Datenumfang vor der Modellnutzung reduzieren. Welche Rolle Datenarchitektur und Governance dabei spielen, bleibt ein zentrales Thema
KI-Experten fordern Mechanismus zur Verlangsamung des KI-Fortschritts
Mehr als 1.000 Beschäftigte führender KI-Unternehmen wie OpenAI und Google sprechen sich für einen Bremsmechanismus beim KI-Tempo aus und warnen vor Kontrollverlust. Welche Risiken sehen sie und wie reagieren Politik und Branche darauf
Adesso stellt AI Hub für zentrale KI-Governance in Unternehmen vor
Adesso hat mit dem AI Hub eine Plattform angekündigt, die Unternehmen eine zentrale Steuerung und Kontrolle von KI-Modellen ermöglichen soll. Welche Funktionen tatsächlich verfügbar sind und welche Fragen offenbleiben, zeigt der Überblick
KI-Agenten in Unternehmen: Warum klare Zugriffs- und Kostenregeln nötig sind
Der Einsatz autonomer KI-Agenten zur Störungsanalyse verspricht Effizienzgewinne in Unternehmen. Doch ohne präzise definierte Zugriffs- und Kostenbegrenzungen entstehen neue Risiken, die bislang oft unterschätzt werden
EU AI Act: Neue Transparenzpflichten für KI-Systeme ab August 2026
Ab August 2026 treten im Rahmen des EU AI Act erstmals verbindliche Transparenzregeln für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Kraft. Was Unternehmen und Nutzer in Deutschland und Europa konkret erwartet, bleibt in Teilen umstritten
KI-Transformation in Unternehmen: Führung bleibt entscheidender Engpass
Viele Unternehmen starten KI-Pilotprojekte, doch der Übergang in den produktiven Einsatz scheitert oft an fehlender Führung und klaren Verantwortlichkeiten. Welche Strukturen sind notwendig, damit KI-Initiativen Wirkung entfalten können