KI-Halluzination
1 ArtikelEine KI-Halluzination liegt vor, wenn ein Modell plausible, aber sachlich falsche Aussagen oder erfundene Quellen erzeugt. Solche Fehler entstehen unter anderem durch fehlende Wissensgrundlage, unsichere Wahrscheinlichkeitsverteilung oder unzureichende Kontextbindung. Beiträge untersuchen Messverfahren, externe Prüfung, Retrieval, Antwortkalibrierung und menschliche Qualitätskontrolle. Der Tag gilt fehlerhaften Modellausgaben, nicht jeder ungenauen Softwareantwort.
KI-Antworten beeinflussen Sichtbarkeit von Unternehmen im digitalen Wettbewerb
Eine Analyse zeigt, dass KI-Systeme wie ChatGPT und Google AI Overviews zunehmend bestimmen, welche Unternehmen bei Kaufentscheidungen sichtbar sind. Wie Firmen ihre Content-Infrastruktur anpassen müssen, bleibt eine offene Frage