Sprach- & Basismodelle
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Nvidia veröffentlicht Nemotron 3.5 Lightning als quelloffenes KI-Modell
Nvidia stellt mit Nemotron 3.5 Lightning erstmals ein eigenes Open-Source-KI-Modell bereit, das auf einer einzelnen GPU läuft. Welche Folgen das für den Markt und die Debatte um offene KI-Systeme hat, bleibt offen
Gartner erwartet fast Verdopplung der Ausgaben für KI-optimierte IaaS bis 2026
Laut Gartner sollen die weltweiten Ausgaben für KI-optimierte Infrastruktur-as-a-Service bis 2026 um 96 Prozent steigen. Die Prognose verweist auf eine wachsende Bedeutung von Inferenz-Workloads und neue Anforderungen an Cloud-Infrastrukturen
Alphabet strukturiert KI-Sparte um: Demis Hassabis übernimmt neue Rolle
Alphabet ordnet seine KI-Aktivitäten neu. Demis Hassabis wird Chefwissenschaftler, während mehrere leitende Entwickler das Unternehmen verlassen. Was bedeutet das für die Entwicklung von KI-Modellen bei Google DeepMind
KI-Sicherheit: Grundlegende Schwachstellen bei großen Sprachmodellen bleiben ungelöst
Forschende warnen, dass große Sprachmodelle wie GPT-4 strukturelle Sicherheitslücken aufweisen. Warum diese Schwächen kaum vollständig zu beheben sind und welche Folgen das für Unternehmen und Behörden haben könnte
Alibaba kündigt KI-Modell Qwen3.8 mit 2,4 Billionen Parametern an
Alibaba hat die nächste Generation seines KI-Modells Qwen3.8 vorgestellt. Mit 2,4 Billionen Parametern zählt es zu den größten bekannten Modellen. Welche technischen Details und offenen Fragen bleiben, und wie positioniert sich Alibaba damit im internationalen Wettbewerb
ChatGPT integriert erstmals Hinweise auf Warren Buffett in Anlagesimulationen
OpenAI hat ChatGPT weiterentwickelt: Das Sprachmodell bezieht nun erstmals explizite Hinweise auf Warren Buffett in seine Anlagesimulationen ein. Persönliche Anlageberatung bleibt jedoch weiterhin eingeschränkt möglich
Studie der Princeton University: KI-Sprachmodelle zeigen stärkere Vorurteile bei Bewerberauswahl
Eine aktuelle Studie der Princeton University legt nahe, dass Large Language Models wie ChatGPT bei der Auswahl von Bewerberinnen und Bewerbern stärkere Stereotype entwickeln als Menschen. Was das für Unternehmen und den Einsatz von KI im Recruiting bedeutet, bleibt umstritten