Unternehmens-KI

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Unternehmens-KI umfasst den organisationsweiten Einsatz künstlicher Intelligenz in Konzernen und komplexen Betrieben. Behandelt werden skalierbare Plattformen, Modellverwaltung, Zugriffsrechte, Datenanbindung, Sicherheitsanforderungen, Betriebsmodelle und die Überführung von Pilotprojekten in den Regelbetrieb. Der Schwerpunkt liegt nicht auf einzelnen Anwendungen, sondern auf Architektur, Beschaffung, Gesamtkosten und einer unternehmensweiten Steuerung als zusammenhängender Aufgabe.

KI-Transformation in Unternehmen: Führung bleibt entscheidender Engpass

Viele Unternehmen starten KI-Pilotprojekte, doch der Übergang in den produktiven Einsatz scheitert oft an fehlender Führung und klaren Verantwortlichkeiten. Welche Strukturen sind notwendig, damit KI-Initiativen Wirkung entfalten können

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AWS-Studie: Deutsche Unternehmen nutzen KI selten für Transformation

Eine aktuelle AWS-Studie zeigt: Zwar setzen viele deutsche Unternehmen KI ein, doch transformative Anwendungen bleiben die Ausnahme. Welche Hürden und Dynamiken prägen den Markt und wie steht Deutschland im europäischen Vergleich da

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Wie KI-Modelle Quellen auswählen: Neue Analyse zu ChatGPT, Google und Perplexity

Eine Auswertung von 250.000 Antworten zeigt, welche Quellen ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity tatsächlich nutzen und welche Strategien für Startups daraus entstehen können

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Adesso stellt AI Hub für zentrale KI-Governance in Unternehmen vor

Adesso hat mit dem AI Hub eine Plattform angekündigt, die Unternehmen eine zentrale Steuerung und Kontrolle von KI-Modellen ermöglichen soll. Welche Funktionen tatsächlich verfügbar sind und welche Fragen offenbleiben, zeigt der Überblick

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EU AI Act: Neue Transparenzpflichten für KI-Systeme ab August 2026

Ab August 2026 treten im Rahmen des EU AI Act erstmals verbindliche Transparenzregeln für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Kraft. Was Unternehmen und Nutzer in Deutschland und Europa konkret erwartet, bleibt in Teilen umstritten

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